科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
空间分布模式是否保持一致是土地利用数据综合质量评价的一项重要内容。针对当前的研究缺少量化分析和位置表达的现状，提出了一种新的空间数据特有的自相关性评价方法。首先利用语义距离建立空间权重矩阵，随后通过莫兰指数（Moran’s I）计算数据处理前后全局和局部自相关度，最后利用莫兰（Moran）散点图和空间关联的局部指标（local indicators of spatial association,LISA）集聚图相结合的方法对综合前后的土地利用分布模式进行可视化对比。相较传统评价方法，所提方法顾及数据语义关系，计算可量化聚集程度，以直观可视化方法对比展示，更好地对土地利用数据在综合前后的全局空间分布模式一致性进行了评价。认知实验结果符合人类认知，表明所提方法切实有效。
- 单位
