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摘要
针对路面裂缝检测时裂缝的位置、形态的不确定性以及裂缝特征与路面背景纹理的相似性等难点问题，提出了一种改进的多分支特征共享结构网络的裂缝图像分割算法。为了在减少计算参数冗余的同时提高检测精度，使用轻量化特征提取网络获取高层特征，采用多分支跳跃连接的方法提高通道间的信息利用。各分支融合全局卷积模块（GCN）和边界细化模块（BR）提高裂缝边缘的分割性能和裂缝区域内部分类的鲁棒性，利用循环残差卷积模块（RRC）推动裂缝特征累积。最后采用中轴法提取裂缝骨架计算裂缝的形态参数，得到裂缝长宽度的绝对误差分别为4.73%和5.21%。设计的多组对比实验结果表明，提出的改进算法能够有效地提高路面裂缝检测的精度和效率。
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