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摘要
针对作战大数据联合共享建模和敏感数据保护的矛盾,对联邦学习框架展开研究,探讨了联邦学习模型产生的研究背景,模型原理和框架;分析了横向和纵向联邦学习模型的建模方法以及在联合作战数据共享领域的应用场景;并以装备保障作战数据服务领域为示范应用场景,介绍了基于联邦学习技术的数据共享交换典型应用;最后,从统计异构性、系统异构性、网络通信和安全问题等角度讨论联邦学习联合作战数据共享中面临的难题与挑战。
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单位中国人民解放军装甲兵工程学院
