基于流形学习的舌图像颜色特征提取

作者:圣少友; 李斌; 岳小强; 凌昌全
来源:航天医学与医学工程, 2008, (05): 435-439.
DOI:10.16289/j.cnki.1002-0837.2008.05.014

摘要

目的提取舌图像的颜色特征。方法首先将舌图像划分成8×8的动态矩形网格,取每个网格的颜色直方图,再将它们向量化,得到舌图像的原始特征向量。然后利用Landmark Isomap对原始特征向量降维。结果对3594幅舌图像的原始特征向量进行降维,提取出了舌图像的舌质颜色、舌苔颜色、舌色深浅等颜色特征。结论本文方法可以有效地用于舌图像颜色特征的提取。

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