太阳能风能互补储能发电系统容量优化算法

作者：陈满; 王树彪; 秦涛; 毛祯; 童瑶

来源：吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(04): 677-683.

DOI：10.19292/j.cnki.jdxxp.2022.04.016

• 太阳能
• 风能
• 容量优化
• 差分进化算法
• 粒子群算法
• 互补型储能发电系统

随着互补型储能发电系统日益普及，其覆盖范围也不断扩大，但容量优化技术仍处于单一能源阶段。为此，针对太阳能风能互补储能发电系统，设计了一种容量优化算法。通过分析发电系统的电能输出情况，获得其年产出与供应状态，然后根据电能均衡准则构建容量优化目标及约束条件。然后结合差分进化算法进行变异、交叉和选择等操作，再通过粒子群算法更新方位与速度，二者结合取得亲体与群体的当前最优解，经迭代循环实现储能系统容量优化。经实验研究分析，并通过对组件配置量、负荷缺电率等数据发现，该算法在大幅提升经济效益的同时，确保了供电可靠性，表明该算法具有显著的优化优越性与较大的试运行潜力。