基于交通大数据的LNG供需预测

作者：曹闯明; 李明清; 许家栋; 刘慧; 吴捷

来源：煤气与热力, 2021, 41(11): 36-39.

DOI：10.13608/j.cnki.1000-4416.2021.11.021

• 交通大数据
• LNG槽车
• LNG供需
• ARIMA模型

阐述国内LNG市场供需特点,依据交通运输部全国重点营运车辆联网联控系统,筛选出LNG槽车历史运单数据。应用ARIMA模型,以2015—2021年北京地区LNG周消费量数据为例,对LNG供需进行预测。用该模型预测的LNG槽车数量与真实的LNG槽车数量偏差率基本稳定在5%以内,趋势相近,偏差可控,平均偏差率仅为2.42%。