火焰检测技术是电力火灾预防的关键技术之一。为了解决火焰检测算法泛化能力不足、正检率低和环境适应能力差的问题,提出了一种基于元学习和FHOG(Fused Histogram of Oriented Gradient)的电力监控火焰检测算法,其融合了注意机制的元学习方法和FHOG特征。实验结果证明,该算法误检率低、泛化力好、环境适应能力强。