机器学习在HBV感染相关疾病中的应用

作者:芮法娟; 薛旗; 刘翠红; 郭朝阳; 杨红丽; 刘传礼; 徐琊芸; 任万华; 秦成勇; 李婕*
来源:临床肝胆病杂志, 2021, 37(07): 1686-1689.

摘要

近年来,机器学习在医学领域的应用越来越广泛。在乳腺癌、糖尿病视网膜病变、神经精神疾病、动脉粥样硬化诊断和治疗方面均有新的进展。机器学习在肝病的诊断和预测方面具有很大潜力。结合患者血清学指标及影像学结果,利用机器学习的方法构建HBV相关肝病的诊断、预测模型,得到广泛的认可。旨在介绍机器学习方法在HBV相关肝病中的应用、现状、优点和进展。