基于用电信息的电力能效服务潜在客户挖掘

作者：王立斌; 马浩; 杨鹏; 张晶; 张肖杰

来源：电力大数据, 2020, 23(09): 34-41.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2020.09.005

• 工业用户
• 用电信息
• 能效服务
• 潜在客户
• 挖掘

因缺乏有效的技术手段,供电企业难以从海量的工业用户中精准筛选出电力能效服务潜在客户。针对该问题,本文首先根据供电企业已掌握的电流、电压、功率等工业用户用电信息,构建了工业用户的用电能效评价指标体系,并用层次分析法求解得各评价指标的权重系数后,再用逼近理想解排序算法对工业用户的用电能效进行综合评价。然后,基于工业用户的用电能效评价值与用电量,提出了潜在能效服务指数的概念,根据潜在能效服务指数可精准筛选出电力能效服务潜在客户。最后,利用帕累托法则对导致电力能效服务潜在客户用电能效差的主要原因进行诊断,基于诊断出的主要原因可初步为其制定对应的电力能效服务策略。通过算例分析,验证了本文所提出方法的有效性。