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摘要
目的 系统评价产后抑郁症风险预测模型，旨在为相关预测模型的构建、应用及优化提供参考依据。方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、VIP、PubMed、Web of Science和EMbase数据库，搜集产后抑郁症风险预测模型的相关研究，检索时限均从2013年1月至2023年4月。由2名研究者独立筛选文献和提取资料，并采用PROBAST工具评价纳入研究的质量。结果 共纳入10项研究，每项研究选取1个最优模型进行评价。常见预测因子有产前抑郁史、年龄、吸烟史、甲状腺相关激素等。所有模型的曲线下面积均大于0.7，整体适用性一般，存在较高的偏倚风险，主要是因为分析领域的应变量事件数不足、缺失数据处理不当、基于单变量分析筛选预测因子、缺乏模型性能评估以及模型过度拟合的考虑。结论 产后抑郁症风险预测模型尚处于发展阶段，目前发表的预测模型报告具有良好的预测性能，可帮助早期识别产后抑郁高发人群。但预测模型整体质量和适用性仍有待加强，未来需构建本土产后抑郁症最优风险预测模型，来帮助临床早期识别和预防产后抑郁。
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