新时期我国农业科技创新能力评价与提升对策研究

作者：孙长东; 陈酉宜^*

来源：中国农业资源与区划, 2020, 41(06): 91-99.

• 农业科技创新能力
• 农业
• 科技创新
• 灰色关联模型
• 改进的CRITIC权法

[目的]为了衡量我国农业科技创新的成效。[方法]文章基于创新驱动视角,构建农业创新驱动过程模型,并在此基础上结合灰色关联分析法,筛选我国农业科技创新能力评价体系,同时运用修正的CRITIC方法对2010—2016年我国的农业科技创新能力进行了实证分析。[结果](1)我国农业科技创新能力在该时段内得到了长足的增长,得分由2010年的0.016 6增长到2016年的0.886 5,提高了53倍之多,但增速呈现出明显的阶段性特征;(2)我国农业科技创新目前尚呈现出明显的国家政府导向(政策依赖性)性特征,农业科技创新投入能力占据主导作用,且投入产出效率相对较低,但是创新发展的成效也非常明显, 2015—2016年我国农业总产值得分提高了26.58%,农民人均纯收入得分提高了17.95%;(3)我国农业科技创新能力受制于农村经济发展水平、农村人均收入水平、农村人口素质教育水平、研究与发展经费内部支出等要素的"瓶颈"。[结论]实证分析结果与现实吻合性较好,表明基于农业科技创新驱动模型和灰色关联法综合汇总的农业科技创新能力评价指标体系具有较强的解释性和科学合理性;"政策扶持、产业集群、效率导向、产—研—学一体化、广域合作、培育宣传"等是当前我国农业科技创新能力提升的主要方向。

• 单位
  河南师范大学