糖尿病肾病合并心血管疾病的影响因素分析及风险预测模型构建

作者：路曼; 周小春; 刘芳香; 王俭勤^*

来源：中国医药, 2023, 18(12): 1812-1816.

• 糖尿病肾病
• 心血管疾病
• 影响因素
• 预测模型

目的 分析糖尿病肾病(DN)合并心血管疾病的影响因素并建立风险预测模型。方法 回顾性收集2015年1月至2022年6月在兰州大学第二医院住院的1 208例DN患者的临床资料，明确心血管疾病在DN中的分布特征。根据是否合并心血管疾病分为合并组(505例)和未合并组(703例),采用多因素Logistic回归分析法分析DN合并心血管疾病的影响因素。构建风险预测模型，并采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的预测效能，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估校准能力。结果 1 208例DN合并心血管疾病者505例(患病率为41.8%),慢性肾脏病1～5期患者中心血管疾病患病率分别为29.9%(141/472)、42.3%(203/480)、62.8%(118/188)、64.7%(33/51)、58.8%(10/17),各分期间的心血管疾病患病率比较差异有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示，高龄、高血压病、颈动脉斑块、血尿酸和甲状旁腺激素是心血管疾病发生的危险因素，血白蛋白是心血管疾病发生的保护性因素(均P<0.05)。构建DN发生心血管疾病的风险预测模型，风险预测模型的ROC曲线下面积为0.787(95%置信区间：0.762～0.812,P<0.001),以约登指数最大值0.442选取最佳截断值44.3%,此时，ROC曲线的敏感度为74.3%,特异度为70.0%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型预测值与实际情况有较好的拟合度(χ2=5.896,P=0.659)。结论 高龄、高血压病、颈动脉斑块、血白蛋白、血尿酸和甲状旁腺激素是DN患者合并心血管疾病的影响因素。基于上述影响因素构建的DN并发心血管疾病的风险预测模型具有较好的预测价值。

• 单位
  兰州大学第二医院