基于PSO算法的双混合制冷剂氢液化流程优化

作者：王超; 孙恒; 耿金亮; 荣广新; 任若轩

来源：低温与超导, 2021, 49(11): 96-102.

DOI：10.16711/j.1001-7100.2021.11.016

• 氢液化
• 粒子群算法
• 换热分析
• ■分析

液氢是实现氢能大规模储运的重要方式,氢气液化能耗高、效率低,是近几年研究的热点。对一种采用双混合制冷剂的氢液化工艺,在考虑正-仲氢转化的基础上进行HYSYS模拟计算。借助MATLAB,使用粒子群算法对液化流程关键操作变量进行全局优化,优化后比能耗为6.981 kW·h/kgLH2,■效率为28.32%,较初始流程分别降低13.14%和提高15.17%,性能明显优于在运行的氢液化系统。基于优化结果对工艺进行换热性能分析和主要设备的■分析,提出进一步改进工艺的建议。

• 单位
  中国石油大学（北京）