基于反事实分析的在线渠道能力与任务复杂度匹配策略

作者：赵星; 董晓松^*

来源：软科学, 2019, 33(02): 141-144.

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2019.02.29

• 反事实分析
• 全渠道策略
• 向量自回归

将渠道功能与在线任务复杂度相联系,通过反事实分析框架下多元向量自回归法,实证评估了新增移动渠道在搜索型、体验型、时间临近型三种产品类别情况下对传统在线渠道的差异性影响。首先从访问和搜索等维度区别了传统在线渠道与移动渠道的能力,然后以信息标准化和时间临界性区分了在线任务的复杂度,随后将在线零售平台连续36个月的零售数据代入基于向量自回归计量方法的反事实分析模型,最终评估了移动渠道带来的弹性改变。研究表明在线任务复杂度与渠道能力有显著的匹配效应,不同产品需求情形下,移动渠道对传统在线渠道发挥着不同的替代与补充效应。

• 单位
  南昌大学; 成都理工大学