为了解决入侵检测领域中数据维度较高问题,本文提出了一种方法,首次将卡方检验和LDOF算法结合在一起用于入侵检测领域。先利用卡方检验进行特征选择,然后计算每条数据对象的LDOF因子,最后检测出异常数据。最终的实验结果表明,LDOF算法和卡方检验算法相结合的入侵检测方法在处理网络高维数据时,不仅可以有效地检测出异常数据,并且有着更快的检测速度和较低的误检率。
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