基于SVM与FCE模型的城市水资源管理评价研究：以北京市为例

作者：薛淑慧; 张玉虎^*; 于森; 孙凤华

来源：首都师范大学学报(自然科学版), 2022, 43(01): 71-96.

DOI：10.19789/j.1004-9398.2022.01.012

• 支持向量机(SVM)
• 模糊综合评价(FCE)
• 水资源管理
• 评价指标
• 北京市

加强水资源管理评价能够为缺水地区水资源精细化管理提供科学决策支撑.本研究建立了由12个指标构成的北京市水资源管理评价指标体系,应用可以优势互补的支持向量机(SVM)和模糊综合评价(FCE)模型,对2016—2019年北京市水资源管理水平进行评价分析.结果表明:利用SVM和FCE评价模型得出的综合评价结果一致,评价结果均为北京市水资源管理水平整体呈上升趋势;北京市在公众参与、农村居民生活用水方面存在不足,未来应在这2个方面采取更加有效的措施.

• 单位
  北京市水科学技术研究院; 首都师范大学