基因表达数据的多尺度特征提取与分类研究

作者：伍亚舟; 张玲; 罗万春; 易东

来源：计算机工程与应用, 2009, (13): 144-145+165.

• 微阵列
• 基因表达数据
• 多分辨率分析
• 支持向量机

基于微阵列表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法。采用小波多分辩率分析方法提取基因表达的特征,利用支持向量机和BP神经网络方法进行分类。基因表达具有明显的多尺度特征,分类率最大达到98.61%,结果稳定。采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究。

• 单位
  中国人民解放军陆军军医大学