摘要

为更好地解决机器人路径规划问题,基于椭圆动态限制和免疫机理提出一种路径规划算法。首先,在全向空间内依据疫苗启发因子生成初始抗体种群。其次,将节点作为基本计算单元构建节点存储结构,避免局部路径信息重复计算,节点变异的同时更新节点信息。然后,根据路径值构建100%置信水平下的椭圆搜索区域,在不影响最优路径求解的同时动态缩小搜索区域,通过节点删除的两层限制不断删除无效节点,提高算法搜索效率。最后,将本文算法与其他3种算法对比,仿真结果表明本文算法搜索时间平均减少了77.24%,搜索的节点数量平均减少了55.54%。