基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用

作者：彭帅英; 李广杰; 彭文; 马建全; 王雪冬; 秦胜伍

来源：吉林大学学报(地球科学版), 2013, (02): 515-520.

DOI：10.13278/j.cnki.jjuese.2013.02.020

• 改进遗传算法
• 小生境
• Holt-Winters模型
• 采空沉陷预测
• 沉陷 improved genetic algorithm
• niche selection technology
• Holt-Winters model
• mining subsidence forecast
• ground subsidence

针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测,计算表明:改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷;改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预测结果相对误差在2%以内,预测精度显著提高;在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%,该算法可用于中长期采空沉陷预测。

• 单位
  吉林大学; 中铁二局集团勘测设计院有限责任公司