针对《神经网络理论及应用》课程理论知识抽象、信息覆盖面广等特点，选择Python作为实践教学工具，将“基于BP神经网络的鸢尾花分类”案例引入《神经网络理论及应用》课程，阐述了该案例的BP神经网络算法流程，设计了基于BP神经网络的鸢尾花分类模型，并利用鸢尾花数据集（Iris Dataset）进行验证，以此激发学生的学习兴趣，将理论教学和实践教学紧密结合，培养学生的创新能力与实践能力。
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