梯度提升树算法在陕北风电场短期风电功率预测中的应用

作者：孙川永; 彭友兵^*; 刘志亮; 郝赢玺; 吴怡; 东琦; 郑永恒

来源：电网与清洁能源, 2022, 38(04): 124-134.

DOI：10.3969/j.issn.1674-3814.2022.04.016

• 梯度提升树算法
• 风电功率
• WRF

为了对地形和气候条件复杂的陕北风电场短期风电功率进行准确预测，通过将（weather research and forecasting,WRF）模式输出结果和同期实测风电功率资料相结合，利用梯度提升树算法进行预报气象场和实测风电功率之间的统计关系分析，从而建立了一套陕北风电场短期风电功率预测模型。以陕北靖边某风电场为例，预测结果表明：所提模型年平均预测准确率伟15.7%；月平均归一化均方根误差在20%以下。模型对风电场风电功率预测精度较好。

• 单位
  西安交通大学; 建筑工程学院