Elman神经网络在电力系统负荷预测中的应用

作者：王笑宇; 陆明涵

来源：山西电子技术, 2013, (04): 10-11+19.

• Elman神经网络
• 负荷预测
• 延时算子
• 预报误差 Elman neural network
• load forecasting
• delay operators
• error prediction

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要任务之一,通过准确的负荷预测,可以经济合理地安排机组启停,减少旋转备用容量,合理安排检修计划,降低发电成本,提高经济效益。基于此,采用Elman神经网络根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。

• 单位
  成都理工大学; 中国电信股份有限公司