本文通过分析可能影响整车销量的因子或事件,研究全生命周期销量预测方案。首先,对具有较稳定销量的车系建立ARIMA模型;然后,对具有不同销售历史的车系建模;最后,对已有模型添加因子和事件的影响优化模型。通过实际数据证明模型的有效性,可有效为汽车营销提供决策支持。本文提供的全生命周期销量预测方案具有一定的实用价值。