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摘要
本文结合数据挖掘技术,设计并实现了一个个性化推荐系统。系统首先根据用户的学习行为以及动态特征进行分析,并对每种特征设置一定的权重完成学习需求挖掘。然后将学习者的兴趣向量与学习资源特征向量的相似度进行匹配,判断后列出最优推荐资源。结果显示,通过本文的个性化推荐系统进行在线学习之后,有65%的学生成绩提高了,且系统的精度和召回率分别达到了0.40与0.20,可以在一定程度上帮助用户进行个性化高效学习。
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单位山西轻工职业技术学院
