摘要

实际开发生产过程中,躺井不仅影响产量,还增加作业成本,严重影响油田正常生产。特别是进入高含水期的老油田,躺井率居高不下,躺井原因分析工作量逐渐增加。伴随信息化技术及人工智能技术的发展,文章旨在建立躺井自动识别及躺井原因自动诊断体系,通过构建躺井识别业务模型,实现躺井自动判断,为躺井发现提供一种新途径,而不再只是依赖于现场巡检人员发现。应用躺井原因自动诊断大数据模型能够对已躺井进行原因自动判识,自动推送躺井原因,有效提高技术人员躺井原因分析效率,辅助油田实际工作。

  • 单位
    中海油研究总院有限责任公司

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