针对故障电弧产生时故障电流受负载影响较大、不易识别的问题，提出基于主成分分析与决策树的故障电弧识别方法。采用主成分分析法对有故障电弧产生时电流的8种时域特征参数降维处理，将去除冗余信息后的3种主成分作为特征值输入决策树，建立分类模型。所提方法能有效简化决策树分类模型，减少故障电弧识别时间，故障电弧识别准确率可达95%。
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