明确纵隔淋巴结的性质对于肺癌的治疗至关重要，本研究利用卷积神经网络中的残差网络（ResNet），使用迁移学习的方法，对纵膈淋巴结性质进行分类。使用ResNet残差网络训练的模型，可以使分类的准确率、灵敏度、特异度达到75.1%、78.6%、84.4%，均高于传统方法。本研究使用深度学习方法多纵膈淋巴结进行自动分类，可作为临床辅助诊断的重要工具。
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