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摘要
在电力系统中,主要以月,季和年为单位来进行中长期电量预测。以广西电网公司20082013年全资产口径月度售电量为例,引入一种多模型自动筛选法来量化各单一模型的权重,并舍弃效果较差同时挑选出权重较高且最能发挥效用的单一模型集,利用综合算法优化出组合模型。通过实例表明,运用组合预测模型可提高预测准确度,减少误差。将多模型自动筛选法应用到广西地区进行月度电量预测,提高地区市场预测的准确性,具有科学指导和应用价值。
- 单位
在电力系统中,主要以月,季和年为单位来进行中长期电量预测。以广西电网公司20082013年全资产口径月度售电量为例,引入一种多模型自动筛选法来量化各单一模型的权重,并舍弃效果较差同时挑选出权重较高且最能发挥效用的单一模型集,利用综合算法优化出组合模型。通过实例表明,运用组合预测模型可提高预测准确度,减少误差。将多模型自动筛选法应用到广西地区进行月度电量预测,提高地区市场预测的准确性,具有科学指导和应用价值。
