面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法

作者：杜启亮; 向照夷; 田联房

来源：华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(06): 60-70.

• 客流量统计
• 嵌入式设备
• 目标检测
• 目标跟踪

针对传统客流量统计算法检测精度与速度难以平衡的问题，设计了一种面向嵌入式设备的扶梯客流量实时统计方法。首先，提出无失真缩放方法，以保持测试图像与训练样本的信息一致性，避免影响检测模型性能；此外，将YOLOv4-tiny检测模型通过降维模块、分组卷积进行优化，进而提出YOLOv4-tiny-fast网络，其在保证乘客检测准确率无损失的情况下大幅减少参数量，提高推理速度；最后，提出了一种结合自定义优化矩阵及遮挡处理的匹配算法，以较少的计算量解决了乘客跟踪问题。以实际环境中手扶电梯出入口视频进行实验，结果表明，在嵌入式设备平台，所提算法的客流量统计平均准确率达到96.66%,且平均检测速度达到25 f/s,优于已有算法。

• 单位
  华南理工大学