基于可视图模式的黄金价格波动性趋势预测

作者：赵元英; 许洁林; 顾长贵^*

来源：智能计算机与应用, 2020, 10(08): 131-134.

• 可视图模式
• 状态转移网络
• 时间序列分析
• 长期相关性

传统黄金波动时间序列分析中使用基于统计理论的方法,掩盖了序列中以模式形式存储的信息,为此本文提出了一种基于可视图模式的时间序列分析方法。首先,将黄金波动序列划分为一组大小相等的新时间序列;其次,对这些新序列进行图形化处理,得到状态转移网络,其中每个可视图模式作为网络节点,可视图模式之间的转移频率作为节点之间连边权重。实验结果表明:由黄金波动序列构建的状态转移网络中,8号模式为特征模式,具有强自相关特征,并且这种强自相关特征在黄金波动序列中具有长期相关性,说明黄金波动程度是趋向于增大的,整体呈上升趋势,但在市场其他因素影响下,不会无限增长,最终呈现出每过一段时间出现一个高点后迅速下降的现象。

• 单位
  上海理工大学