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摘要
空气污染对人类健康和社会发展造成严重的危害，清洁空气已成为人们追求宜居环境的必要条件。论文利用空气污染、居民满意度、住宅特征等多源数据，采用多层线性模型和地理加权回归探讨空气污染与满意度的关系，进而以特征价格模型测算空气质量对住宅价格的影响，并构建清洁空气支付意愿曲线和空气污染价值损失曲线。结论如下：（1）不同人群对居住地空气质量的满意度存在差异。（2）空气质量对住宅价格有显著影响，客观感知在解释房价变化规律上更有说服力。（3）居民愿意为清洁空气平均支付124.36元的费用，以PM2.5浓度为代表的空气污染导致小区房价损失平均为2.03元。在空气质量较好地区，人们对清洁空气支付意愿提升更高，而在空气污染较为严重地区，人们对空气污染的敏感性相对降低。
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单位中国科学院地理科学与资源研究所; 北京联合大学应用文理学院; 南京师范大学; 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
