苏州市低碳发展水平的初步分析

作者：谢芝; 冉子妍; 王恒达

来源：上海节能, 2022, (12): 1495-1500.

DOI：10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2022.12.002

• 碳中和能力评价体系
• 熵权法
• DNN深度神经网络
• 低碳发展水平评价体系

在碳中和相关政策稳步推动、投资热度持续升温的背景下，以苏州市作为研究地，选取2009至2020年12年的数据，从经济发展、生态环境、社会发展和碳排放4个角度构建苏州市碳中和能力评价体系，采用熵权法对苏州市碳中和能力进行测算，应用DNN（Deep Neural Network）深度神经网络分析苏州市碳排放状况。结果表明，2009-2020年苏州市碳中和能力在稳步上升，单一指标因子中经济发展对碳中和能力影响最大，其次是碳排放和生态环境，社会发展影响最小。并且随着苏州市经济、社会的发展，碳排放在不断提升，苏州市未来减碳压力还很大。

• 单位
  重庆工程学院