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摘要
目的：评估多频大幅脉冲电子舌测定对虾中焦亚硫酸钠含量的可行性。方法：虾肉经20%乙醇溶液提取后，采集提取液电子舌信号，在优化电极组合的基础上，以极值点、拐点、极值点融合拐点为特征值构建数据集，应用主成分分析、主成分回归、偏最小二乘、人工神经网络等化学计量学方法进行数据处理分析，采用预测值与实际值相关图、均方根误差、相关系数等分析比较它们的性能表现。结果：Pt (1 Hz)、Au (100 Hz)、Pd (10 Hz)、Ag (100 Hz)为最佳电极组合；拐点在定性区分和定量预测分析中均表现优异，且数据量仅为极值点融合拐点的一半，而人工神经网络算法在构建回归模型中表现最优。拐点特征值构建的人工神经网络模型，兼顾了数据量多少及模型预测性能，在测试集中得到的RMSE(TE)和R2(TE)分别为0.106和0.996，可实现焦亚硫酸钠含量的有效预测。结论：应用多频大幅脉冲电子舌测定焦亚硫酸钠含量的方法有效、可行，本研究为高通量检测焦亚硫酸钠的违法添加提供了新的思路。
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单位浙江省海洋水产研究所; 浙江海洋大学
