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摘要
十八大以来，伴随着我国农村经济持续发展和超常规精准扶贫政策的开展，农村居民综合性福利水平显著提升，多维贫困程度显著下降。本文将夏普里值分解思路扩展到多维贫困模型当中，将多维贫困变化分解为每个维度、每个指标的均值变动和结构变动部分，从而从多维角度理解精准扶贫政策在消除贫困中的作用。研究发现：各项指标的均值增长会带来减贫效应，但指标差距的扩大会抑制多维减贫成效；受教育程度、住房面积和失业指标在2013—2018年间出现差距扩大现象，抑制了多维减贫成效；身体健康状况、医疗费用支出指标则因均值恶化问题产生了提高多维贫困度的作用；资产、儿童入学、安全饮水和工作环境指标呈现出绝对(均值提升或差距缩小)改善，是农村多维贫困下降的主要驱动力。
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