移动学习环境下的个性化资源推荐模型研究

作者：陈淼; 唐章蔚

来源：中小学电教, 2016, (12): 69-72.

• 移动学习
• 个性化
• 学习资源推荐
• 模型

利用移动设备进行学习逐渐成为人们日常重要的学习方式和途径,本文为解决资源过多不易筛选等信息过载问题,结合分析移动学习环境的特点和学习资源推荐的现状,比较了当下常见的几种个性化推荐的算法,提出了基于社会化标签思想的个性化资源推荐模型。为满足学习者的实际需求设计了情境因素、用户特点因素、用户兴趣因素、用户目标因素和反馈更新因素这五个维度的学习资源个性化推荐模型。