启发式实时航路重规划技术

作者：吕明伟; 胡小兵; 刘伟

来源：飞机设计, 2019, 39(05): 61-68.

DOI：10.19555/j.cnki.1673-4599.2019.05.012

• 实时航路重规划
• A*算法
• 粒子群优化算法

文中将三维实时航路重规划问题进行了形式化定义,使用航路惩罚度来评价航路的优劣,并提出了一种改进的粒子群优化算法(M-PSO),来求解实时航路重规划问题。试验结果表明,改进的粒子群优化算法在求解三维实时航路重规划问题上,具有较好的实时性和稳定性,能够快速搜索到可以躲避所有威胁区的航路,并且使得种群中的个体达到收敛状态。

• 单位
  中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所