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摘要
早期筛查是降低乳腺癌死亡率的重要手段。为了解决偏远、贫困地区医疗资源有限导致乳腺癌筛查率较低的问题，本文设计了一种基于便携式超声Clarius的乳腺癌辅助筛查系统。该系统在移动终端上对B超图像的肿瘤区域进行自动分割，在云服务器上利用超声射频数据进行肿瘤的良、恶性自动分类。本文研究实验结果表明，该系统对乳腺肿瘤分割准确率达到98%，良、恶性分类准确率达到82%，系统准确可靠。该系统架设方便、操作简单，便于偏远、贫困地区的患者进行乳腺癌早期筛查，有利于客观地对病情做出判断，是国内乳腺癌辅助筛查系统在移动终端上的首次实现。
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