基于子孔径与全孔径特征学习的SAR多通道虚假目标鉴别

作者：马琳; 潘宗序^*; 黄钟泠; 韩冰; 胡玉新; 周晓; 雷斌

来源：雷达学报, 2021, 10(01): 159-172.

• 合成孔径雷达
• 深度学习
• 子孔径特征学习
• 船舶目标鉴别
• 多通道虚假目标

SAR多通道引起的虚假目标与散焦的船舶目标形状纹理特征非常相似,在全孔径SAR图像中难以区分。针对此类虚假目标造成的虚警问题,该文提出一种基于子孔径与全孔径特征学习的SAR多通道虚假目标鉴别方法。首先,对复数SAR图像进行幅值计算得到幅度图像,利用迁移学习方法提取幅度图像中的全孔径特征;接着,对复数SAR图像进行子孔径分解获得一系列子孔径图像,然后用栈式卷积自编码器(SCAE)提取子孔径图像中的子孔径特征;最后,将子孔径和全孔径特征进行串联并利用联合特征进行分类。在高分三号超精细条带模式SAR图像上的实验结果表明,该方法可以有效的鉴别船舶目标和多通道虚假目标,与仅使用全孔径特征学习的方法相比准确率提升了16.32%。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院大学