UDN中面向安全卸载的多目标联合优化算法研究

作者：周天清^*; 王博博

来源：华东交通大学学报, 2024, 41(01): 70-77.

DOI：10.16749/j.cnki.jecjtu.20230625.003

• 超密集网络
• 安全卸载
• 遗传算法
• 粒子群算法

【目的】随着各类移动应用与服务的迅猛增加，移动终端电池容量同能量消耗之间的矛盾日益突出。此外，超密集网络(UDN)中小基站的超密集部署使得网络干扰变得更为复杂，且位于网络边缘的服务器易遭恶意攻击。【方法】针对多任务UDN，通过联合优化用户设备(UE)关联、密码服务分派、UE功率控制、UE与小基站的计算资源分配以最小化标准总能耗与标准总安全成本之权和。首先，为UDN构建MEC和本地计算的系统模型；然后，构建上述权和最小化问题并为其设计了进一步改进的分层自适应搜索(FIHAS)算法。【结果】仿真中，FIHAS能够获得较其他算法更低的权和，且在降低总成本方面更具优势。【结论】总体上，FIHAS能够获得较其他算法更优的系统性能。

• 单位
  华东交通大学