针对舰载环境下音频端点检测准确率及鲁棒性较低的问题，提出了一种谱减法和朴素贝叶斯分类器相结合的音频端点检测算法。首先提取纯净音频信号MFCC0与GFCC0构建融合特征，与能熵比特征一同作为朴素贝叶斯分类器的输入进行训练及建模，再利用多窗谱谱减法提升待测含噪信号信噪比，提取信号相关特征，朴素贝叶斯分类器根据待测信号特征判断该信号的类别。仿真实验结果表明，该算法针对舰载低信噪比含噪音频信号与传统方法相比有效降低了虚检和漏检，具有更好的准确性及鲁棒性。
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