北京市气温与黑碳和PM2.5对疾病死亡影响的交互效应

作者：张莹^*; 辛金元; 张小玲; 倪长健; 马盼; 王式功; 冯鑫媛; 胡文东; 郑灿军

来源：中国环境科学, 2020, 40(07): 3179-3187.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0356

• 气温
• 黑碳
• PM2.5
• 协同效应
• 疾病死亡

通过收集北京市2010～2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物(BC、PM2.5、SO2、O3和NO2)日均浓度资料以及同期的气象资料,采用广义相加模型(GAMs)中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探讨了北京市气温、PM2.5和BC单效应,以及气温与PM2.5和BC交互作用分别对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明,气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈"J"型分布特征,最适温度为24℃;累计滞后一天情况下PM2.5和BC的健康效应均最显著,此时PM2.5和BC浓度每升高四分位间距(IQR),呼吸系统疾病死亡人数超额增加百分比(ER)分别为2.21%和1.80%,心脑血管疾病死亡人数ER分别为2.02%和1.48%.交互作用的研究结果表明,高温与高浓度的PM2.5(或BC)对疾病死亡的影响存在协同效应,且高温条件下BC对疾病死亡影响的健康风险大于PM2.5,当气温大于24℃时,BC和PM2.5浓度每升高IQR对应的呼吸系统疾病死亡人数ER分别为6.22%和6.17%,心脑血管疾病死亡人数ER分别为5.01%和3.97%.虽然BC只占PM2.5的一部分,但BC对人群健康的影响不容忽视,应该引起足够的重视.

• 单位
  中国疾病预防控制中心; 成都信息工程大学; 中国科学院大气物理研究所; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室