科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为适应大型船舶电力系统的数字化和信息化发展需求，建立一个以数据仓库技术为基础，以数据挖掘技术为手段的故障诊断决策系统，实现对船舶电力系统故障的分析和预测。融合数据仓库技术和数据挖掘技术，设计船舶电力系统故障信息数据仓库系统架构，并对数据挖掘技术的主要应用方法和数据挖掘算法的性能进行分析，在此基础上提出基于Prism算法的电力监控信息数据挖掘方法，并通过仿真试验验证该方法的有效性。试验结果表明，该方法能为船舶电力系统故障诊断提供辅助决策，进而合理安排检修计划，提高船舶电力系统的安全性和稳定性。
-
单位上海船舶运输科学研究所
