基于无人机影像的施工道路信息提取方法

作者：张雪颖

来源：测绘标准化, 2022, 38(04): 28-35.

DOI：10.20007/j.cnki.61-1275/P.2022.04.05

• 道路信息提取
• 无人机影像
• 面向对象
• 多尺度分割
• 像元
• 监督分类

针对传统施工进度监测主要依靠监测员进行实地踏勘、施工时效性低且项目经济成本随之增加等问题，提出基于无人机影像的高时效性、高可靠性的施工道路提取方法，用以辅助进度监测。首先，基于影像多尺度分割思想对道路DOM数据进行多尺度分割；其次，利用基于面向对象的多尺度分割方法和基于像元的监督分类法提取施工道路信息，并对提取道路的结果进行精度对比和分析；最后，利用其他施工路段的道路影像图对面向对象的多尺度分割方法的通用性和可行性进行验证。结果表明，基于面向对象的多尺度分割方法提取结果的总体精度为87.05%,高于基于像元的监督分类法，具有更高的提取精度，而且在不同施工路段均具有可行性。