脉冲响应误差带的构建通常需要严格的假定条件,基于贝叶斯方法构建误差带既不需要假定概率密度函数的正态性,也不必假定误差带的对称性。通过特征向量分解获得脉冲响应函数随机成分权重,利用蒙特卡洛抽样计算分位数,用响应期内方差主成分的线性组合构建贝叶斯误差带。实际数据分析表明贝叶斯误差带优于传统置信区间。