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摘要
开源数据是网络威胁检测、网络威胁情报、网信治理和网络安全态势感知的重要数据来源。开源数据具有实时性、海量性、虚假性等特点，其数据质量主要是指数据的固有属性能否满足用户的需求，数据质量低的开源数据会导致分析的准确性降低，影响后续决策。因此，开源数据质量评估是影响开源数据分析与利用的重要难题，基于开源数据特征提出了数据质量评估体系，构建全面实用的开源数据质量维度、评估理论、跟踪方法，增加了开源数据的实效性、完整性、关联性，释放数据价值，提升网络安全事件分析、溯源处置的及时性、准确性。
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单位中国电子科技集团公司第三十研究所
