科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来电网公司大力推进生产域信息化,目前已经建设并推广了一批信息化系统,涵盖了各专业领域,积累了大量业务数据和实时状态监测数据,但数据分散在各个系统中。如何充分挖掘海量数据潜在的价值,为电网的规划、建设、运营、改造、用户接入等提供有效的依据,是亟需解决的问题。基于此,研究了基于二进制位缺失标识的数据抽取技术,减少了50%以上的内存占用;提出了改进D-S证据理论的数据融合技术,实现高精度匹配(精度提高到85%以上),从而为优化电网生产运营模式、提升电网公司精益化管理水平提供技术支撑。
- 单位
近年来电网公司大力推进生产域信息化,目前已经建设并推广了一批信息化系统,涵盖了各专业领域,积累了大量业务数据和实时状态监测数据,但数据分散在各个系统中。如何充分挖掘海量数据潜在的价值,为电网的规划、建设、运营、改造、用户接入等提供有效的依据,是亟需解决的问题。基于此,研究了基于二进制位缺失标识的数据抽取技术,减少了50%以上的内存占用;提出了改进D-S证据理论的数据融合技术,实现高精度匹配(精度提高到85%以上),从而为优化电网生产运营模式、提升电网公司精益化管理水平提供技术支撑。
