深度学习在冠心病影像学诊断的研究进展

作者：凯赛尔江·卡地尔; 艾克力亚尔·艾尼瓦尔; 秦练; 热娜·热合木丁; 马翔^*

来源：心血管病学进展, 2022, 43(04): 335-340.

DOI：10.16806/j.cnki.issn.1004-3934.2022.04.012

• 深度学习
• 冠心病
• 医学影像
• 辅助诊断

在心血管领域，医学影像与人工智能融合能深入挖掘影像数据特征，并且辅助疾病的诊断。冠心病的诊断主要依靠影像学检查，由于医生之间资历、水平的不同，个体主观原因产生的误差让诊断结果的准确性有所降低，处理数量庞大的影像数据也耗费着医生大量的时间和精力。目前，深度学习作为人工智能的重要分支，在图像数据的处理上发挥着独特的优势，应用于冠心病影像诊断可提高诊断效率和准确性。现就深度学习技术在冠心病影像学诊断中的应用进行综述。

• 单位
  新疆医科大学第一附属医院