考虑航线特征的机票价格预测方法研究

作者：钟丽珍; 马敏书^*; 周长锋

来源：数据分析与知识发现, 2020, Z1: 192-199.

• 机票价格预测
• 支持向量回归
• 购票时间决策
• 航线特征

【目的】对日均航班数较少且历史数据不完整甚至缺失的航线进行票价预测,辅助旅客进行购票时间决策。【方法】借助多条航线的历史数据解决这类航线的票价预测问题。基于前人研究以及数据的可获得性,提取一批可能与机票价格波动相关的特征变量;对这些变量进行分类并利用控制变量的思想,逐步找出最合适的机票价格预测模型。【结果】模型中包含与年度相关的变量(航程变量、航线的社会经济特征)时,其预测误差小于不包含的情况。【局限】没有考虑中转航班等因素;没有研究居民可支配收入等特征变量;没有引入更多的预测算法和模型评价指标。【结论】年度相关特征、两地间航程以及航线的社会经济特征均与机票价格波动相关。

• 单位
  北京交通大学; 交通运输学院