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摘要
本发明公开了一种行为指纹数据增强的身份鉴别方法及系统,该方法包括下述步骤：对历史、匿名行为日志记录进行数据预处理得到非匿名数据集和匿名数据集；根据非匿名数据集提取联合扩展行为特征；提取非匿名数据集中用户的特征向量并做数据增强；构建并训练用户识别模型；计算不同度量公式的识别准确度作为对应方法的权重；合并训练集和验证集重新训练网络,测试集输入训练后的模型得到每个匿名用户与每个已知用户的相似度得分；合并多个验证集得到模板库,根据度量公式计算相似度得分；根据相似度得分矩阵以及各分类器的权重,融合多个分类器识别匿名用户身份。本发明取得了更好的身份识别效果,同时为利用频率特征识别用户身份提供新的角度。
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