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摘要
文中研究了人机共融环境下的自主跟随机器人。特别地，针对机器人确定所需跟随目标以及目标丢失后的重识别，提出了一种稳定有效的方法，即先基于立体相机的图像和点云数据实现对行人的视觉跟踪与定位；然后引入超宽带(Ultra Wide Band, UWB)的定位信息确定目标行人，并利用滤波算法融合传感器的数据得到相机坐标系下的坐标信息，最后利用坐标变换转为机器人坐标系下的位置。又提出了改进的动态窗口算法(Modified Dynamic Window Algorithm, MDWA),并将其作为机器人的跟随控制方法。另外，为保证机器人跟随能够持续稳定进行，基于传感器数据，提出了包含跟随行为、恢复行为、过渡行为的行为决策模块，通过行为间的切换，使机器人在面对因转弯抑或环境光照条件的变化使得相机失效而导致目标丢失时也能够重新找回目标。实验结果表明，所提出的跟随系统在开机时能够自动确定所需跟随目标，在有静态障碍物的场景，抑或是视野内有其他非目标行人干扰的动态场景下，机器人均能实现良好的避障跟随。特别地，机器人在转弯场景或是光照条件变化的场景下，机器人均可自主寻回被跟随目标，而且在转弯场景中，机器人的跟随成功率可达81%。
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